Big Data en Hadoop

Primaire tabs

"Big Data" gaat over data die de capaciteiten van de normale database management systemen overstijgen. Dit heeft niet enkel te maken met de hoeveelheid data die moeten worden opgeslagen, maar kan evenzeer te maken hebben met veel wijzigingen aan de data, of een data structuur die niet overeenkomt met de traditionele data architectuur. Deze eigenschappen van de data hebben tot gevolg dat de standaard analysetechnieken niet meer toegepast kunnen worden. In deze inleidende opleiding over Big Data gaat  u dieper in op de uitdagingen die "Big Data" aan de IT-departementenopleggen. De opleiding omvat een situering van de problematiek van relationele databanken en de oplossingen die Big Data producten hiervoor kunnen bieden. Hadoop wordt gebruikt als voorbeeld ter demonstratie.

Duurtijd: 
1 dag
Doelgroep: 
  • Databeheerders
  • Business Analisten
  • Business Architecten
  • IT-profielen die interesse tonen in de verwerking van Big Data
Voorkennis: 
SQL; Databanken: theoretisch kader
Programma: 
  • 1. Situering
    • Data in het dagelijkse leven
    • Data in de wetenschap
    • Data in het bedrijfsleven
  • 2. Big Data
    • Hoe groot is "Big"
    • 3V model
    • Schaalbaarheid
    • Input/output bottleneck
    • Random Access
    • Opbouw Cursus
  • 3. Relationele SQL DBMS
    • Achtergrond
    • Transacties
    • Gedistribueerde databases
    • CAP theorema
    • Two-phase commit
    • Relationeel datamodel
    • Caching
    • cases
  • 4. NoSQL
    • BASE
    • Eventuele consistentie
    • Multi Version Concurrency Control
    • Types
    • New SQL
  • 5. MapReduce
    • Algoritme
    • Eigenschappen
    • Ontwerp richtlijnen
    • Implementaties
    • Toepassingsdomein
    • Integratie met relationele DBMS
    • Uitbreidingen
  • 6. Gedistribueerde gegevensopslag
    • Network Filesystem
    • Google Filesystem
    • Hadoop Filesystem
    • Amazon Simple Storage Service (S3)
    • Facebook Haystack
  • 7. Big Data in de Cloud
    • Cloud Computing
    • Amazon Web Services
    • Google Cloud Platform
    • Cases
  • 8. Privacy & beveiliging
    • Privacy Wet
    • Anonieme verwerking
Informatie en inschrijven: 

Geplande sessies bij Beta

Dagen Plaats
do, 05/03/2020 Beta(Hoboken)
do, 01/10/2020 Beta(Hoboken)
ma, 23/11/2020 Beta(Hoboken)